በፔሳህ ቤንሰን • ኦክቶበር 14, 2026
ኢየሩሳሌም፣ 14 ኦክቶበር፣ 2026 (TPS-IL) — እስራኤላውያን ተመራማሪዎች ከአንድ አዲስ ተሳታፊ የተወሰደ የአንድ ሰዓት ያህል የአንጎል ቅኝትን በመጠቀም ምስሎችን ከአንጎል እንቅስቃሴ መልሶ የሚገነባ እና በዕይታ ሂደት ውስጥ በሚሳተፉ የአንጎል ክፍሎች ውስጥ ከዚህ ቀደም የማይታወቁ ተግባራዊ ክፍፍሎችን የሚለይ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሞዴል አበለጸጉ።
ብሬን-አይቲ (Brain-IT) የተሰኘው ይህ ሞዴል በዌይዝማን የሳይንስ ኢንስቲትዩት በፕሮፌሰር ሚካል ኢራኒ በሚመራ ቡድን የተዘጋጀ ነው። ከአዲስ ሰው ጋር ለመላመድ በአስርታት የሚቆጠሩ ሰዓታት የአንጎል ቅኝቶችን ከሚጠይቁ ነባር ሥርዓቶች በተለየ፣ ብሬን-አይቲ በተለያዩ ሰዎች መካከል የሚጋሩ ንድፎችን ይለያል፣ ይህም በላቀ ትክክለኛነት እና ባነሰ ሥልጠና ምስሎችን መልሶ እንዲገነባ ያስችለዋል።
ምስሎችን መልሶ ከመገንባት ባለፈ፣ ቴክኖሎጂው ሳይንቲስቶች አንጎል የእይታ መረጃን እንዴት እንደሚያደራጅ እንዲረዱ ሊረዳ ይችላል። ምንም እንኳን ተግባራዊ የሕክምና አጠቃቀሞች አሁንም ረጅም ጊዜ የሚቀራቸው ቢሆንም፣ አነስተኛ ሥልጠና የሚጠይቁ የአንጎል እና ኮምፒውተር መስተጋብሮች (brain-computer interfaces) ዕድገትንም ሊያራምድ ይችላል።
«በአሁኑ ጊዜ የአንጎልን እንቅስቃሴ ወደ ምስል የሚተረጉሙ ሞዴሎች አሉ፣ እና የምስሉን ፍቺ ይዘት በሚገባ የጠበቁ አስደናቂ መልሶ ግንባታዎችን እንኳን ማምረት ይችላሉ» ሲሉ ኢራኒ ተናግረዋል። «ሆኖም፣ እንደ ቅንብር እና ቀለም ባሉ መሠረታዊ ገጽታዎች ላይ ስህተቶችን የመሥራት አዝማሚያ አላቸው።»
«እኛ ያበለጸግነው አዲሱ ሞዴል የምስሉን ይዘትም ሆነ ዝርዝሮቹን መልሶ በመገንባት ረገድ ከእነርሱ ይበልጣል» ሲሉም አክለዋል። «ከዚህም በላይ፣ እያንዳንዱ ሌላ ሞዴል አዲስ ሰውን ‘ለማንበብ’ ለመማር በአስርታት የሚቆጠሩ ሰዓታት የአንጎል ቅኝቶችን የሚፈልግ ሲሆን፣ የእኛ ሞዴል ግን አንድ ሰዓት ብቻ ነው የሚያስፈልገው።»
ጥናቱ በዚህ ዓመት ግንባር ቀደም የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ኮንፈረንስ በሆነው ዓለም አቀፍ የመማሪያ ውክልናዎች ኮንፈረንስ (International Conference on Learning Representations) ላይ እንዲቀርብ ተመርጧል።
AI አንጎልን ማንበብ ማስተማር
በዚህ መስክ ውስጥ ዋነኛው እንቅፋት የስልጠና መረጃ እጥረት ነው። ተመራማሪዎች ሰዎች ሥዕሎችን በሚመለከቱበት ጊዜ የሚከሰቱ የአንጎል እንቅስቃሴ ለውጦችን ከሚለካው የተግባራዊ ማግኔቲክ ሬዞናንስ ምስል (fMRI) ቅኝት ጋር የተጣመሩ ምስሎች ያስፈልጓቸዋል። እንዲህ ዓይነቱን መረጃ መሰብሰብ ተሳታፊዎች በ MRI ማሽኖች ውስጥ ረጅም ሰዓታትን እንዲያሳልፉ ይጠይቃል።
በጥናቱ ጥቅም ላይ የዋለው በይፋ የሚገኘው ናቹራል ሲንስ ዴትሴት (Natural Scenes Dataset) ከስምንት ተሳታፊዎች የተገኙ ወደ 73,000 የሚጠጉ የምስል-ቅኝት ጥንዶችን የያዘ ሲሆን፣ እያንዳንዱ ተሳታፊ ከ30 እስከ 40 በሚደርሱ የቅኝት ክፍለ ጊዜያት በሺዎች የሚቆጠሩ ምስሎችን ተመልክቷል።
ይህንን ውስንነት ለማሸነፍ ቡድኑ ሁለት እርስ በርስ የሚደጋገፉ ሥርዓቶችን አበለጸገ፦ ከአንድ ምስል የአንጎልን እንቅስቃሴ የሚተነብይ ኢንኮደር እና ከአንጎል እንቅስቃሴ ምስልን መልሶ የሚገነባ ዲኮደር።
ኢንኮደሩ ተሳታፊዎች በ MRI ማሽን ውስጥ ጨርሶ ላልተመለከቷቸው ምስሎች የተተነበዩ የአንጎል ቅኝቶችን አመነጨ። ከዚያም ዲኮደሩ ለእያንዳንዱ ምስል አዳዲስ ቅኝቶችን ሳያስፈልግ ሥርዓቶቹ ከተጨማሪ ምሳሌዎች እንዲማሩ በማስቻል፣ እነዚያን ምስሎች ከተተነበዩት ነገሮች መልሶ ለመገንባት ሞከረ።
ተመራማሪዎቹ አንጎልን ቮክሴል ወደሚባሉ በግምት ወደ 40,000 የሚጠጉ ጥቃቅን ባለሶስት አቅጣጫ አሃዶች በመከፋፈል ለተለያዩ ምስሎች የነበራቸውን ምላሽ በግለሰቦች መካከል አነጻጽረዋል። ይህም እንደ ቀለም፣ ቦታ እና ሊታወቁ የሚችሉ ቁሳቁሶች ካሉ የእይታ ገጽታዎች ጋር የተያያዙ ተደጋጋሚ ንድፎችን አሳይቷል።
ኢንኮደሩ በሰዎች መካከል የተጋሩ እና በእይታ ሂደት ውስጥ የተወሰነ ሚና ያላቸው የሚመስሉ 128 ተግባራዊ ክፍሎችን ለይቷል። አንዳንዶቹ አስቀድመው ለሳይንቲስቶች የታወቁ ነበሩ፣ ሌሎች ግን አዳዲሶች ነበሩ።
አንዱ ግኝት ቦታዎችን እና ትዕይንቶችን በማስተናገድ ሂደት ውስጥ የሚሳተፈውን የአንጎል ክፍል የሆነውን ፓራሂፖካምፓል ፕሌስ ኤሪያ (parahippocampal place area) የሚመለከት ነበር። ተመራማሪዎቹ በክፍሉ ውስጥ የሥራ ክፍፍል እንዳለ የሚያሳይ ማስረጃ አግኝተዋል፤ አንደኛው ክፍል ለቤት ውስጥ ትዕይንቶች፣ ሌላኛው ደግሞ ለውጭ ትዕይንቶች ምላሽ ይሰጣል።
«የኢንኮደሩ ጥንካሬ በሰውነት አወቃቀር ቦታቸው ቢለያይም እንኳ በተለያዩ አእምሮዎች ውስጥ ተመሳሳይ ተግባራትን የሚያከናውኑ ክፍሎችን የመለየት ችሎታው ላይ ነው» ሲሉ ኢራኒ ተናግረዋል።
በቅርብ ጊዜ ውስጥ፣ ብሬን-አይቲ ውድ እና ጊዜ የሚወስዱ ቅኝቶችን ፍላጎት በመቀነስ ተመራማሪዎች የእይታ ሂደትን እንዲያጠኑ ሊረዳ ይችላል። በግለሰቦች መካከል የሚጋሩ ንድፎችን የመለየት ችሎታውም ሳይንቲስቶች ከአዳዲስ ተጠቃሚዎች ጋር ለመላመድ አነስተኛ ሥልጠና የሚጠይቁ የአንጎል እና ኮምፒውተር መስተጋብሮችን እንዲያበለጽጉ ሊረዳ ይችላል። ተጨማሪ ምርምር ያስፈልጋል