በፔሳህ ቤንሰን እና ኦመር ኖቮሴልስኪ • 5 ኖቬምበር 2026
ኢየሩሳሌም፣ 5 ኖቬምበር 2026 (TPS-IL) — የቴል አቪቭ ዩኒቨርሲቲ እና የስታንፎርድ ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ሞዴሎች ከእውነተኛው ዓለም በተገኘ ዳታ ሳይሰለጥኑ አጠቃላይ የመማር ክህሎቶችን ማዳበር እንደሚችሉ ያሳዩ ሲሆን፣ ይህም ከፍተኛ ጥራት ያለው የሥልጠና ግብዓት እጅግ በጣም እየተመናመነ በመጣበት ወቅት ለኤአይ እድገት አዲስ መንገድ ሊከፍት ይችላል።
ግኝቶቹ የኢንዱስትሪውን ትልቅ ፈተናዎች አንዱ የሆነውን በሰዎች የሚዘጋጀውን የሥልጠና ዳታ አቅርቦት እጥረት ለመቅረፍ ሊረዱ ይችላሉ።
ዶ/ር ዮአቭ ሌቪን ለፕሬስ ሰርቪስ ኦፍ እስራኤል እንደተናገሩት «አንድ ሞዴል በእውነተኛ ጽሑፍ፣ ምስሎች፣ ድምጽ፣ ሙዚቃ፣ ዲኤንኤ እና ኮድ ላይ ምንም ዓይነት ሥልጠና ሳይወስድ እነዚህን ነገሮች የመተንበይ ብቃቱን በቋሚነት ማሻሻል እንደሚችል አሳይተናል» ብለዋል። በኦንላይን የምርምር ማከማቻ arXiv ላይ በቅድመ-ሕትመት (preprint) የወጣው ይህ ጥናት ገና በአቻ ገምጋሚዎች (peer review) አልተገመገመም።
ጥናቱ በቴል አቪቭ ዩኒቨርሲቲ የኮምፒውተር ሳይንስ እና ኤአይ ትምህርት ቤት ባልደረባ በሆኑት በሌቪን ቁጥጥር የተደረገበት ሲሆን፣ ከስታንፎርድ ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች ጋር በመተባበር በዶ/ር ክፊር ዶሌቭ የድህረ-ዶክትሬት ሥራ አካል ሆኖ የተካሄደ ነው።
ከፍተኛ መጠን ካላቸው የመጻሕፍት፣ የድህረ ገጾች፣ የምስሎች እና የድምፅ ቅጂዎች ስብስቦች ከሚማሩት የተለመዱ የኤአይ ሥርዓቶች በተለየ፣ አዲሱ አቀራረብ ከባዶ ጀምረው አብረው የሚማሩ ሁለት ኔትወርኮችን ይጠቀማል። አንደኛው የምልክቶችን ቅደም ተከተል የሚያመነጩ አጫጭር የኮምፒውተር ፕሮግራሞችን ሲፈጥር፣ ሁለተኛው ደግሞ ቀጣዩን ምልክት ለመተንበይ ይማራል። የመጀመሪያው ኔትወርክ ያዘጋጃቸው ልምምዶች ሁለተኛው እንዲሻሻል ምን ያህል እንደረዱት ግብረመልስ ያገኛል፤ በዚህም ቀስ በቀስ ይበልጥ ጠቃሚ ፈተናዎችን ማመንጨት ይማራል።
ሌቪን ለTPS-IL እንደተናገሩት «የተለመደው ግምት ኤአይ ስሌት (compute) እና ዳታ ያስፈልገዋል የሚል ነው። እኛ የምንጠይቀው ያለምንም ዳታ፣ በስሌት ብቻ ምን ያህል ርቀት መጓዝ ይቻላል የሚለውን ነው» ብለዋል።
እሳቸው ይህንን አቀራረብ የሰው ልጆችን ጨዋታዎች ከማጥናት ይልቅ ራሱ ከራሱ ጋር በመጫወት ቼዝ እና ጎን ከተማረው ከአልፋዜሮ (AlphaZero) ጋር አነጻጽረውታል። ተመራማሪዎቹ የመማሪያው ሞዴል የራሱ እድገት የስኬት መለኪያ ሆኖ ሊያገለግል እንደሚችል አግኝተዋል፤ ይህም ሌላኛው ኔትወርክ ከጊዜ ወደ ጊዜ ይበልጥ ጠቃሚ የሆኑ ልምምዶችን እንዲያመነጭ ይመራዋል።
ክህሎቶቹ ከአርቴፊሻል ሥልጠናው ባሻገር መሸጋገራቸውን ለመፈተሽ፣ ተመራማሪዎቹ ሞዴሉን ከዚህ ቀደም አጋጥሞት በማያውቅ የእውነተኛው ዓለም ይዘት ላይ ገምግመውታል። ተጨማሪ የስሌት ሀብቶች ሲጨመሩ በተለያዩ ዘርፎች ያለው የመተንበይ ብቃት ተሻሽሏል። በተጨማሪም ተጨማሪ ሥልጠና ሳያስፈልገው በፈተና ወቅት ከቀረቡ ምሳሌዎች ደንቦችን መረዳት ችሏል።
ተመራማሪዎቹ ሥርዓቱ ጂኦሜትሪክ ቅደም ተከተሎችን፣ የፊቦናቺ ዓይነት ንድፎችን፣ እንዲሁም ኳድራቲክ እና ኪውቢክ ቅደም ተከተሎችን ጨምሮ የሂሳብ አወቃቀሮችን ራሱ ችሎ እንዳመነጨ አግኝተዋል። ሌቪን እንደተናገሩት ከዚሁ ምድብ በዘፈቀደ ከተወሰዱ 164 ሚሊዮን ፕሮግራሞች ውስጥ አንዳቸውም አልታዩም፤ ይህም ሥርዓቱ እነሱን ያገኛቸው አብሮት የሚማረውን አጋር የተሻሉ ትንበያዎችን እንዲያደርግ ስለረዱት መሆኑን ያመለክታል ብለዋል።
ከዳታ ማነቆ ባሻገር
ይህ ዘዴ ዳታ እምብዛም በማይገኝባቸው ወይም ለማግኘት ውድ በሆኑባቸው መስኮች አዲስ የሥልጠና ግብዓት ምንጭ ሊሰጥ ይችላል።
ሌቪን ለTPS-IL «ከፍተኛ ጥራት ያለው ዳታ ማነቆ በሚሆንበት ጊዜ ይህ ትልቅ ፋይዳ አለው፤ ብዙዎች በሰዎች በሚዘጋጁ ጽሑፎች ወይም ኮዶች ላይ፣ እና እንዲያውም ይበልጥ ዳታ አነስተኛ ወይም ውድ በሆኑባቸው መስኮች ላይ እንዲህ እንደሚሆን ይጠብቃሉ» ብለዋል።
በተጨማሪም ከተለመደው የኤአይ ሥልጠና በፊት እንደ ቅድመ-ሥልጠና ደረጃ ሊያገለግል ይችላል። በሙከራዎቻቸው ወቅት ተመራማሪዎቹ በራሳቸው በተዘጋጁ ልምምዶች የሰለጠኑ ሞዴሎች የእውነተኛው ዓለም ዳታ ሲሰጣቸው በበለጠ ፍጥነት እንደሚማሩ አረጋግጠዋል።
ይሁን እንጂ ጉልህ የሆኑ ውስንነቶች አሉ። ሙከራዎቹ የተካሄዱት ከ25 ሚሊዮን በታች ፓራሜትሮች ባሏቸው ሞዴሎች ላይ ሲሆን፣ ይህም ከዛሬዎቹ ትልልቅ የኤአይ ሥርዓቶች ከ10,000 እጥፍ በላይ ያነሰ ነው። ውጤቶቹ በእንደዚያ ዓይነት ትልቅ ደረጃ ላይ አዋጭ መሆናቸው እስካሁን አይታወቅም። ሌቪን እንደገለጹት ተመራማሪዎቹ አሁን ላይ አቀራረቡን ወደ ተጨባጭ ሁኔታ ወደሚበልጡ ትልልቅ ሞዴሎች ማስፋት ይቻል እንደሆነ እየመረመሩ ነው።
እንዲሁም ራስን በራስ ማስተማር ስለ ዓለም ያለውን ተጨባጭ እውቀት ሊተካ አይችልም። አንድ ሥርዓት በስሌት አማካኝነት የሂሳብ ንድፎችን ሊያገኝ ይችላል፣ ነገር ግን ታሪካዊ እውነታዎችን በራሱ ሊመሰርት ወይም አካላዊ እውነታውን ሳይመለከት ሊማር አይችልም።
ሌቪን ለTPS-IL «ራስን በራስ መጫወት አጠቃላይ አወቃቀሩን፣ በብዙ የዳታ ዓይነቶች የሚጋሩትን ንድፎች ያስተምራል፤ ነገር ግን እንደ ሃምሌትን ማን ጻፈው የመሳሰሉ ስለ ዓለማችን ያሉ እውነታዎችን አያስተምርም» ብለዋል። «እነዚህ አሁንም ከእውነተኛ ዳታ መምጣት አለባቸው፣ ስለዚህ በእነዚህ ጉዳዮች የሰውን ዳታ ከመተካት ይልቅ ያሟላዋል።»
ተመራማሪዎቹ የኤአይ ሥርዓቶች የራሳቸውን ስህተቶች የመድገም እና የማባባስ ስጋትንም አንስተዋል።
ሌቪን ለTPS-IL ሲያስረዱ «የእኛ ተማሪ የሚሰለጥነው ፕሮግራሞች በትክክል ሲሰሩ በሚያወጡት ውጤት ላይ ነው። ዳታው እያንዳንዱ ፕሮግራም የሚያሰላው ትክክለኛ ነገር ነው፣ ስለዚህ የሚጠናከሩ የቅዠት ውጤቶች (hallucinations) የሉም» ብለዋል። «የሚያጋጥሙን ስጋቶች የፕሮግራም ጸሐፊው በጠበበ ጎራ ውስጥ መ گیرቀሩ፣ ቀደም ሲል ያገኘውን መርሳቱ ወይም ሽልማቱን ለማግኘት ማጭበርበሩ ናቸው። እኛ እውነተኛ የመማር እድገትን በመሸለም፣ የተለያየ ይዘት ያላቸውን ፕሮግራሞች ማህደር በማስቀመጥ፣ እንዳይረሱ ቀደምት ፕሮግራሞችን እንደገና በማጫወት፣ እንዲሁም አዘጋጁን በፕሮግራሞች ላይ ከቀላል የመነሻ ስርጭት ጋር በቅርበት በማቆየት እነዚህን እንከላከላለን።»
ሌቪን እንዳሉት ቀጣዩ ትልቅ ምዕራፍ ይህ አቀራረብ በቢሊዮኖች የሚቆጠሩ ፓራሜትሮች ባሏቸው ሞዴሎች ላይ እንደሚሰራ ማሳየት እና ራስን በራስ በማመንጨት የሚደረግ ሥልጠና የተወሰነ የተለመደ የሥልጠና ዳታ መጠን ሊተካ እንደሚችል ማረጋገጥ ነው። በመጨረሻም፣ ተመራማሪዎቹ አንድ የኤአይ ሞዴል ያሉትን የእውነተኛ ዓለም የሥልጠና ግብዓቶች ከጨረሰ በኋላም ቢሆን ራሱ ከራሱ ጋር በመጫወት መሻሻል መቀጠል ይችል እንደሆነ ማወቅ ይፈልጋሉ።